NVIDIA Nemotron Achieves Benchmark-Leading Performance With LangChain Deep Agents Harness

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 正在提供领先的性能，并且与顶级的闭源模型相比，成本更低，同时还拥有最大、最广泛采用的 AI 代理编排平台。LangChain 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 进行了其 Deep Agents 框架的调优，在开源模型中实现了最高的准确率，同时完成了更多的任务，具有更高的吞吐量，并且每次运行的推理成本比领先的闭源模型低 10 倍。

根据 LangChain 的 Deep Agents 基准测试，Nemotron 3 Ultra 在商业任务方面也达到了与得分最高的闭源模型相当的水平。无需进行任何模型再训练。所有的提升都来自于对模型周围环境的工程优化，而不是模型本身。

成本降低十分之一，使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的团队可以持续运行评估，更快地进行实验，并在更多业务领域构建专门的代理。

LangChain 的代理工程平台每月下载量超过 2000 万次。通过专门为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 调优其 Deep Agents 框架，可以实现高性能的代理，完成更多任务，运行更快，并为企业提供一个完全开源的堆栈，使其能够进行定制、拥有并随时随地运行。

LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“构建更好代理的方法是不断改进模型周围的系统。当团队能够一起调优内存、工具使用、评估和模型行为时，这些方面会产生叠加效应。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以在保持对所构建代理系统的控制的同时，从开源堆栈中获得强大的性能。”

Abridge、Amdocs 和 Box 正在将专门的代理直接嵌入到他们的平台中，全球系统集成商 EY 正在扩展其 NVIDIA 实现能力，围绕用于 LangChain Deep Agents 的 NVIDIA NemoClaw 蓝图，帮助客户在有价值的工作流程中定制、评估和治理专门的代理。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋最近与 Chase 坐下来讨论了为什么过去六个月在企业有用 AI 方面取得了飞跃。

工程化框架，而非微调

LangChain 团队使用 Nemotron 3 Ultra 对其公开的 Deep Agents 基准测试套件进行了测试，然后分析了深度代理的执行跟踪，以找出它在哪些方面失分。团队没有重新训练模型，而是对它周围的框架进行了调优——调整了系统提示、工具描述和中间件。

今天，每一个使用 LangChain Deep Agents 和 Nemotron 3 Ultra 的开发者都可以利用这一点——调优后的配置文件可直接通过 LangChain 获取。

可拥有的开源堆栈

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开源参考蓝图，它将这项工作打包起来，供企业构建自己的专门 AI——模型、工具和运行时系统——并针对其自身的业务流程进行调优。它结合了针对 Nemotron 3 Ultra 调优的 LangChain Deep Agents 代码，以及用于安全执行代理操作的 NVIDIA OpenShell 安全运行时。

一个开源模型、一个开源框架和一个开源安全运行时意味着企业可以端到端地拥有完整的堆栈。他们可以围绕使其业务脱颖而出的专业知识进行定制，持续改进它，并随时随地运行它——在他们自己的基础设施、自己的云、自己的治理中。

随着代理承担更高风险的工作，这种区别变得更加重要。从回答问题的 AI 助手转向在核心系统中采取行动的代理，改变了企业从 AI 中获得的价值。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 和调优后的 Nemotron 3 Ultra 模型配置文件现已可用。开发者可以直接从 LangChain 拉取调优后的 Deep Agents 框架，或者使用 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为从头开始构建专门代理的起点。

入门指南

LangChain 开发者可以在 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 平台上访问 Nemotron 3 Ultra，为他们提供了直接、托管的生产环境中的调优框架。

EY 可以帮助企业今天就开始构建自己的专门代理，使用这个开源软件堆栈。

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